Marc Cortés: “La inteligencia artificial es la última gran invención de la humanidad”
No sé si las máquinas nos controlarán o no, pero al final están diseñadas para optimizar, pensar y hacer las cosas mejor.
Amazon es uno de los pioneros, con un dispositivo, una especie de altavoz a la que puedes dar órdenes verbales.
Marc Cortés, profesor y profesor de las oportunidades generadas por la economía digital, dedica gran parte de su actividad profesional a diseñar estrategias para que las empresas se sumerjan en el marketing digital y la comunicación y se aprovechan al máximo. Maratoniano y corredor de larga distancia, Cortés es muy claro que Internet es el futuro y que los próximos años el mundo cambiará radicalmente. Las empresas que quieren destacar deben ver este futuro como una oportunidad y un desafío. Un futuro donde los avances como la inteligencia artificial cambiarán todo para siempre. Con él hablamos de la conferencia Inteligencia Artificial: ¿quién toma decisiones?
“Sólo las empresas capaces de insertar el chip digital en su ADN avanzarán con éxito en la era digital”. Esta es una de las frases que dice en sus conferencias.
Sí, para explicar el momento que estamos. El hecho digital ha dejado de ser marginal y se ha convertido en masivo, es parte del día a día, no sólo empresas sino personas. Es una manera de avanzar y avanzar.
Y dice que la inteligencia artificial cambiará el mundo. ¿Qué?
Me gusta definir la inteligencia artificial como la última gran invención de la humanidad. No deja de ser un proceso que permite a los humanos aprender cómo aprendemos, desde el ensayo y el error, con la diferencia que este aprendizaje evoluciona y crece. Así el proceso se vuelve tan o más inteligente que los humanos y desde allí será ella misma quien será capaz de reimaginar, reinventarse y volver a aprender.
¿Significa esto que las máquinas controlarán todo? ¿Tendrán más poder que los humanos?
Es una manera de explicarlo. En conferencias me gusta hacer una analogía con la película Terminator, Todos lo sabemos. No sé si las máquinas nos controlarán o no, pero al final están diseñadas para optimizar, para pensar y tratar de hacer las cosas de la mejor manera posible. Y muchas veces esto va en contradicción con la forma en que actuamos y hacemos las cosas que la gente tiene.
Los sensores ocupan gran parte de sus conferencias. Las cifras son asombrosas: 50.000 millones de sensores en 2020 y más de 6.000 sensores por persona.
Empezamos a usar tecnología para mecanizar algunas acciones manuales y ahora, en una segunda etapa, lo que hacemos es que en estas cosas mecanizadas ponemos un sensor que nos ayuda a tomar decisiones. Son sensores que pueden tener en el cuerpo, por ejemplo: un reloj que marca nuestras constantes vitales; o que se puede colocar en una boya en medio del mar y puede medir las ondas para anticipar un terremoto marino.
En este sensor hay mucho que decir… En la conferencia habla de un dispositivo instalado en un colchón para controlar la fidelidad.
El director del Mobile World Capital tiene una gran frase. Cuando se habla de sensores se habla deInternet de las cosas, de las cosas conectadas, y él dice que estamos llegando acosas estúpidasUn ejemplo puede ser esto: un colchón que lleva un sensor ha sido inventado que te permite saber cuántas horas has dormido, si te has movido mucho, y entonces también puedes dejarlo programado y advertirte si hay actividad cuando estás lejos de casa. Es bueno tener cosas conectadas, pero a veces hacemos un grano también.
Y sensores en las casas, ¿dónde nos ayudarán?
Un sensor ya no es un dispositivo conectado y ofrece una gama de opciones. Por ejemplo, puede instalar un sensor que le permite medir la temperatura ambiente de su hogar, calentando y dándole opciones para un rendimiento perfecto. Ya hay empresas, como Google y Amazon, que han entendido esta oportunidad y lo que hacen es mediar con estos sensores. Amazon es uno de los pioneros con un dispositivo, una especie de altavoz, con quien usted habla dando órdenes verbales: poner la TV en tal capítulo… por ejemplo. Ya se comercializa en Estados Unidos, Inglaterra y Alemania y lo que hace es mediar entre usted y los servicios que puede disfrutar cuando está en casa: televisión, electricidad, teléfono, compras.
¿Y estará disponible para todos los bolsillos?
La idea es que cuanto más asequible sea, mejor. La inteligencia artificial lleva mucho tiempo trabajando, y se estima que alrededor de 2040 la inteligencia que las máquinas tendrán será capaz de tomar decisiones de la misma manera que los humanos las toman.
¿Qué haremos entonces?
Esta es la prueba de la pregunta. Que tienen la capacidad de tomar decisiones tal como no queremos decir que son mejores. Hay una diferencia fundamental entre la toma de decisiones de una máquina y los hechos por los humanos: la capacidad de tener emociones. Muchas veces al discutir la inteligencia artificial, la cuestión de qué máquinas de día pueden tener emociones como nosotros. Al final es un proceso que analiza los datos y toma decisiones que a menudo se basan en el hecho de que la respuesta es lo más óptima posible. Un humano no tiene necesidad de hacerlo, ya que incorpora la capa emocional, el sistema de valores, el aprendizaje que ha tenido a lo largo de la vida. Es peligroso decir que el hecho de que una máquina piensa como nosotros los hará mejor más tarde, porque hay variables que no pueden incorporar.
Hay muchos ejemplos de lo que las máquinas harán por nosotros. Por ejemplo, ¿tendremos menos accidentes de coche?
Teóricamente sí. Otra cosa es que estamos dispuestos a conducir estos tipos de coche! A prioriLos vehículos sensorizados deben generar menos accidentes y ser más seguros, porque están conectados al medio ambiente y no dependen de un mal momento, ya que se duerme, por ejemplo. ¿Pero quién toma decisiones en un auto autónomo? Ponemos un caso: vamos en un coche autónomo y la carretera cruza un grupo de niños y no hay tiempo para parar. El coche tendría dos opciones: ya sea el atropello o estoy volando y me encanta. Es un caso extremo: la vida de esas personas o tuyas. Este es el dilema moral de la tecnología. La revista Ciencia Hizo un estudio internacional, para ver la respuesta de las personas en tal caso. La mayoría de los encuestados dijeron que preferirían que el coche volara y cayera, y salvar la vida de las criaturas. Lo segundo que dijeron es que no querrían conducir un coche de ellos. ¡Pero si hubieras estado conduciendo, las dos opciones habrían sido las mismas! La diferencia es que la decisión debe ser tomada por usted, de su sistema de valores. En cambio, en el caso del auto autónomo, un tercio es la decisión. Y esto te lleva a pensar desde qué sistema de valores o moral ha sido diseñado el coche.
Técnicamente, ¿cómo enseñar moral o ética a una máquina?
En lugar de enseñarlo, una de las teorías es que cuando creas la máquina – un proceso o un algoritmo – y lo haces para tomar decisiones, lo haces desde un sistema de valores, no sólo los de la persona que lo hace. Todos tenemos valores diferentes y esta es la parte interesante del proceso. Las máquinas terminarán tomando decisiones que se basen en el aprendizaje. Incorporas una manera de entender el mundo, la vida.
¿Y no tiene miedo, a veces, de esa dirección que tomamos?
Mucho. Especialmente porque enfrentamos un espacio y una manera de hacer extraños. Es cierto que le hemos dado una connotación muy negativa, la de «si la máquina es capaz de pensar más que los humanos…» Pero debemos verlo con un propósito de servicio, ayuda y utilidad. Hoy no somos conscientes del volumen de dispositivos tecnológicos que ya existen y tomamos decisiones.
Le gusta explicar el caso de Danielle Bradshaw, un atleta paralímpico. ¿Qué pasó?
Danielle nació con una enfermedad que la hizo tener una pierna atrofiada. Después de diferentes operaciones fue amputada y puso una prótesis para caminar. Comenzó a correr, estaba bien y fue considerado para participar en los Juegos Paralímpicos. En este proceso vio que era mejor la pierna amputada que la orgánica y pidió amputar la otra pierna. Y regresamos al principio: si usted pregunta un proceso de inteligencia artificial probablemente la respuesta habría sido que sí, porque con dos piernas amputadas corre mejor. Pero sus padres no lo querían y ahora están en un proceso judicial. Es un ejemplo de cómo se pueden comparar dos procesos, uno de inteligencia artificial y el otro de humano, donde basado en parámetros de optimización la respuesta habría sido sí y en lugar de eso ya que no estamos acostumbrados a la respuesta es no.




